凤凰院魔法使のBlog

本文基于BS模型假设，通过构造混合随机分布的方法，对期权价格进行拟合，进一步分析期权价格。

Tensorboard是一个用于机器学习实验的可视化工具包。TensorBoard允许跟踪和可视化指标，如损失和准确性，可视化模型图，查看直方图，显示图像等，本文介绍pytorch架构下使用Tensor Board。核心原理是使用SummaryWriter()记录需要的数据（类似于Wandb的实例）并且在本地localhost进行可视化。

强化学习人类反馈（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）是一种通过结合强化学习和人类反馈来优化模型性能的方法。RLHF特别适用于那些主观性强、没有明确目标的任务，例如生成文本摘要、回答开放性问题等。

本文主要讲解了相平面法在分析二元微分方程组和一元二次微分方程的应用。首先，我们引入了相平面法的基本思想，包括Integral Path和Phase Portrait的概念。然后，我们介绍了如何寻找和分析平衡点，包括其特征值和特征向量的计算。接下来，我们使用相平面法对Competitive Lotka Volterra Equations进行了实例分析，详细展示了如何通过求解Jacobian matrix和平衡点，绘制相平面。最后，我们还探讨了二阶ODE的特性和如何寻找极限环。整个文章以理论和实践相结合的方式，使读者能更好地理解相平面法的应用。

对于图论中有向图最短路径问题的求解方法，本文讲介绍Dijkstra算法。

聚类属于无监督学习，指在没有参照系下对样本集合进行分组，这种分组往往是无标签化的，即分类后无法知道这一类的意义，仅仅是在特征上具有较大相似性。K-means算法是常见的聚类算法，在给定分类组数的情况下算法自动进行分类。

层次分析法「The analytic hierarchy process」是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。

除了其在自然科学上的重要意义，凸透镜在艺术史上也发挥着自己的作用。通过研究，凸透镜已经逐渐成为文艺复兴时期艺术家使用的绘画语言以及工具，它给予了艺术家一种新的形式去创造艺术作品，提升了艺术作品的维度，开创了一个新式的在写实中表达抽象的艺术手段，在奇幻感中、扭曲的线条中提供了表现力。与此同时，凸透镜作为暗箱的前身，给予了艺术家对失焦这一概念的观察，绘画不一定将所有的物体都清晰准确的表达出来，还可以通过失焦来描述现实。

北京大学暑期课程《伦勃朗与维米尔》听课笔记其五；维米尔的艺术作品；维米尔与音乐；维米尔的艺术细节；维米尔对欣赏艺术的艺术

北京大学暑期课程《伦勃朗与维米尔》听课笔记其四；伦勃朗晚年的故事，介绍伦勃朗的破产与艺术独立；伦勃朗的晚年风格与作品；伦勃朗最后的自画像